Si eres un entrenador personal, fisioterapeuta, atleta o simplemente un amante del fitness, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás a utilizar herramientas estadísticas y técnicas de análisis de datos para maximizar tus resultados. Desde la evaluación de la fuerza muscular hasta el monitoreo del rendimiento cardiovascular, este curso te enseñará cómo aplicar la ciencia de los datos al mundo del fitness.
Aprenderás a recolectar, analizar y visualizar datos relevantes, como la composición corporal, el VO2 máximo, la frecuencia cardíaca, el tiempo de recuperación y más. Además, aprenderás a interpretar los datos para tomar decisiones informadas en tu entrenamiento y mejorar tus resultados.
Este curso también te enseñará cómo utilizar herramientas de software como R y Python para aplicar técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos avanzados. Aprenderás a construir modelos predictivos para predecir el rendimiento y el riesgo de lesiones, así como a realizar análisis de datos para optimizar tus programas de entrenamiento.
¡No te pierdas esta oportunidad de llevar tu entrenamiento físico al siguiente nivel! Únete a nosotros en este emocionante curso de Estadística y Data Aplicada al Entrenamiento Físico y descubre cómo la ciencia de los datos puede transformar tu forma de entrenar.
Características Del Curso
- Conferencias 17
- Quiz 0
- Duración 12 Horas
- Nivel de habilidad Todos los niveles
- Idioma Español
- Los estudiantes 58
- Certificado Sí
- Evaluaciones Sí
Plan de estudios
- 4 Sections
- 17 Lessons
- 365 Days
- Introducción3
- Inferencia estadística en la teoría5
- 3.1Revisión histórica, orígenes y primeras aplicaciones15 Minutes
- 3.2Concepto de población y muestra. ¿Porque hacemos inferencia? Limitaciones prácticas de los tamaños de las muestras36 Minutes
- 3.3Estimación de estadísticos y su interpretación como variables aleatorias. Error de estimación y variabilidad en re muestreo. Intuición detrás de los Intervalos de confianza25 Minutes
- 3.4Test de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Alfa y potencia. Error de tipo I y tipo 2. P-values. Interpretación y lógica detrás de cada uno. Tests No paramétricos vs Paramétricos60 Minutes
- 3.5Aplicaciones y Casos Prácticos15 Minutes
- Inferencia estadística en la práctica3
- 4.1Test Paramétricos: T-test; Chi2; ANOVA; Proporciones. Diferencia entre significancia estadística y significancia “clínica”50 Minutes
- 4.2El modelo lineal y sus generalizaciones40 Minutes
- 4.3Modelo logístico, ORs, y sus compañeros RR y HR. Ejemplos de casos e interpretación de los resultados de los modelos, criticas finales y P-Hacking en la era del big data.35 Minutes
- Estadística descriptiva y análisis exploratorio6
- 5.1Estadísticos descriptivos, concepto de insesgadez y consistencia50 Minutes
- 5.2Estadísticos de centralidad, media, mediana y moda. ¿Qué información nos aportan? ¿Cuándo y por qué suelen informarse?20 Minutes
- 5.3Estadísticos de dispersión, varianza, rangos intercuartílicos y desvió. ¿Cuál es la intuición detrás de la variabilidad de los datos?30 Minutes
- 5.4Correlación y proporción, Tablas de Frecuencia y Agregación24 Minutes
- 5.5Gráficos como herramientas esenciales en el análisis e interpretación de los datos. Presentación de gráficos más comunes, el histograma, gráficos de barras, boxplot, puntos y líneas15 Minutes
- 5.6Revisión de los conceptos en papers del área y otras publicaciones32 Minutes
Características
- Aval NSCA Spain
- ON DEMAND
- Certificado Digital
Público objetivo
- Profesores De Educación Física
- Kinesiólogos
- Nutricionistas
- Preparadores Físicos
- Entrenadores
