Durante años, el Reactive Strength Index (RSI) se utilizó como métrica estándar para evaluar la capacidad reactiva y el uso del ciclo de estiramiento-acortamiento (SSC). Sin embargo, su formulación presenta limitaciones mecánicas y conceptuales que pueden distorsionar la interpretación del rendimiento. En este artículo se propone una revisión crítica del RSI desde una perspectiva epistemológica y biomecánica, introduciendo el Dynamic Rebound Index (DRI) como un proxy más sensible y físicamente coherente. A través de simulaciones realistas y análisis comparativos, se muestra cómo la elección de la métrica no es un detalle estadístico, sino una decisión que puede modificar la narrativa del rendimiento, el feedback técnico y la toma de decisiones en el entrenamiento.
Un sistema de gestión de atletas: la pieza que faltaba para escalar el VBT
Durante años, el principal obstáculo para implementar el entrenamiento basado en velocidad (VBT) parecía ser el acceso al hardware. Pero hoy, con iPhones, Apple Watch y encoders a precios accesibles, la verdadera barrera ya no es medir la velocidad… sino gestionar los datos de manera eficiente.
A diferencia del mundo del ciclismo —donde la potencia se integra automáticamente a plataformas como TrainingPeaks o Intervals.icu—, en el VBT todavía falta un ecosistema que conecte atletas, entrenadores y dispositivos sin fricción.
En este artículo exploramos por qué el futuro del VBT depende menos del hardware y más de los sistemas que ordenan, sincronizan y permiten usar esos datos en tiempo real. Y cómo herramientas como Spleeft están empezando a cerrar esa brecha, ofreciendo un AMS que hace posible lo que al VBT le faltaba desde hace años: conectividad, automatización y escalabilidad.
La Velocidad Aeróbica Máxima (VAM) puede servir como referencia en evaluaciones iniciales o tareas extensivas, pero su peso en la planificación de fútbol, rugby y otros deportes de conjunto es muy limitado. En el alto rendimiento, donde el tiempo y los recursos son escasos, el foco debe estar en las capacidades que impactan directamente en el juego real.
En deportes donde la explosividad define el rendimiento, los lanzamientos son el equivalente del tren superior a los saltos del tren inferior: acciones balísticas que combinan velocidad, coordinación y aprovechamiento del ciclo estiramiento-acortamiento. Pero a diferencia de los saltos, el trabajo con lanzamientos suele carecer de estructura.
Este modelo propone una clasificación funcional (extensivo, intensivo, reactivo) y una progresión basada en complejidad postural y velocidad de ejecución, inspirada en los patrones del atletismo y enriquecida con variantes prácticas como slingshots, scoops o tosses. Al integrarlos dentro del microciclo según la intensidad del día, los lanzamientos dejan de ser “ejercicios sueltos” y se transforman en un recurso potente, sistemático y adaptable, útil para cualquier disciplina que requiera transferir fuerza en forma de velocidad.
Una herramienta simple pero robusta para entrenar con intención, dosificar con criterio y potenciar lo que realmente importa: la acción específica del juego.
El análisis de datos en deportes de conjunto es una herramienta poderosa que va más allá de acumular números. Se trata de transformar esos datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas. En este artículo, exploramos un enfoque práctico y sistemático para dar sentido a los datos, desde la formulación de preguntas clave hasta la visualización efectiva de resultados. Acompañado de ejemplos prácticos en R, descubrirás cómo optimizar el rendimiento deportivo y mejorar la planificación de entrenamientos. ¡Sumérgete en el fascinante mundo del análisis de datos deportivos y transforma tu enfoque en el deporte!
La evidencia actual respalda que los principios de fuerza y acondicionamiento no solo pertenecen al entrenamiento de atletas sanos, sino que también son clave en la recuperación post-lesión. Una rehabilitación eficaz requiere evaluar el deporte, las demandas físicas y las deficiencias del atleta para diseñar un programa que progrese desde la movilidad y la fuerza básica hasta la potencia y la especificidad competitiva. La colaboración entre fisioterapeutas, entrenadores y preparadores físicos asegura un retorno seguro y óptimo al rendimiento, reduciendo el riesgo de recaídas.
Un programa de rehabilitación eficaz combina individualización, sobrecarga progresiva y especificidad, ajustando variables como selección de ejercicios, orden, frecuencia, carga y periodización. Desde ejercicios multiarticulares para optimizar la respuesta anabólica, hasta estrategias de control de carga y progresión, el fisioterapeuta deportivo debe adaptar cada detalle al historial, objetivos y estado de recuperación del atleta. El uso inteligente de estas variables no solo facilita un retorno seguro al deporte, sino que también puede mejorar el rendimiento previo a la lesión.
El análisis del Salto con Contramovimiento (CMJ) va mucho más allá de medir la altura. Evaluar la curva fuerza-tiempo permite identificar patrones de ejecución, detectar estrategias eficientes o ineficientes y adaptar el entrenamiento de forma personalizada. Estudios recientes muestran cómo ciertas formas de onda, como la unimodal de pico tardío, se asocian con mayor altura de salto y eficiencia, mientras que otras, como la meseta, revelan áreas de mejora. Integrar estos hallazgos con una comunicación clara entre preparadores físicos y entrenadores convierte al CMJ en una herramienta clave para optimizar el rendimiento y la disponibilidad del atleta.
Entre el 60% y el 90% de las hernias discales lumbares pueden resolverse con tratamiento conservador, e incluso reducirse o reabsorberse de forma espontánea en meses. La probabilidad de regresión varía según el tipo de hernia: los discos secuestrados presentan la mayor tasa de reabsorción, seguidos de los extruidos y protruidos. Aunque este fenómeno no siempre se traduce en la desaparición del dolor, su comprensión ayuda a planificar abordajes terapéuticos más precisos y a transmitir un mensaje optimista a los pacientes.
El Salto con Contramovimiento (CMJ) es una herramienta clave para evaluar la potencia del tren inferior, con bajo impacto en la fatiga y alta confiabilidad técnica. Más allá de la altura alcanzada, el análisis de sus fases —desde el pesaje inicial hasta el aterrizaje— permite identificar estrategias de salto, monitorear la función neuromuscular y optimizar el rendimiento. Integrar plataformas de fuerza y métricas derivadas como impulso, velocidad y potencia ofrece una visión más profunda, ayudando a planificar entrenamientos más precisos y efectivos.









