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01 diciembre

Un sistema de gestión de atletas: la pieza que te faltaba para implementar el VBT

Un sistema de gestión de atletas: la pieza que faltaba para escalar el VBT

Durante años, el principal obstáculo para implementar el entrenamiento basado en velocidad (VBT) parecía ser el acceso al hardware. Pero hoy, con iPhones, Apple Watch y encoders a precios accesibles, la verdadera barrera ya no es medir la velocidad… sino gestionar los datos de manera eficiente.

A diferencia del mundo del ciclismo —donde la potencia se integra automáticamente a plataformas como TrainingPeaks o Intervals.icu—, en el VBT todavía falta un ecosistema que conecte atletas, entrenadores y dispositivos sin fricción.

En este artículo exploramos por qué el futuro del VBT depende menos del hardware y más de los sistemas que ordenan, sincronizan y permiten usar esos datos en tiempo real. Y cómo herramientas como Spleeft están empezando a cerrar esa brecha, ofreciendo un AMS que hace posible lo que al VBT le faltaba desde hace años: conectividad, automatización y escalabilidad.

03 abril

Dar Sentido a los Datos: Un Enfoque Práctico en Deportes de Conjunto

El análisis de datos en deportes de conjunto es una herramienta poderosa que va más allá de acumular números. Se trata de transformar esos datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas. En este artículo, exploramos un enfoque práctico y sistemático para dar sentido a los datos, desde la formulación de preguntas clave hasta la visualización efectiva de resultados. Acompañado de ejemplos prácticos en R, descubrirás cómo optimizar el rendimiento deportivo y mejorar la planificación de entrenamientos. ¡Sumérgete en el fascinante mundo del análisis de datos deportivos y transforma tu enfoque en el deporte!

19 marzo

Profiling de atletas utilizando plataformas de fuerza

El rendimiento de un salto no depende solo de la curva fuerza-tiempo. Factores como la fisiología del atleta, la carga externa y el contexto ambiental influyen en cómo se expresa la fuerza en competencia. El verdadero desafío está en decidir cuándo reforzar cualidades dominantes y cuándo desarrollar nuevas capacidades, combinando datos científicos con el arte de interpretar y programar en función del juego real.