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Un sistema de gestión de atletas: la pieza que te faltaba para implementar el VBT

Un sistema de gestión de atletas: la pieza que faltaba para escalar el VBT

Durante años, el principal obstáculo para implementar el entrenamiento basado en velocidad (VBT) parecía ser el acceso al hardware. Pero hoy, con iPhones, Apple Watch y encoders a precios accesibles, la verdadera barrera ya no es medir la velocidad… sino gestionar los datos de manera eficiente.

A diferencia del mundo del ciclismo —donde la potencia se integra automáticamente a plataformas como TrainingPeaks o Intervals.icu—, en el VBT todavía falta un ecosistema que conecte atletas, entrenadores y dispositivos sin fricción.

En este artículo exploramos por qué el futuro del VBT depende menos del hardware y más de los sistemas que ordenan, sincronizan y permiten usar esos datos en tiempo real. Y cómo herramientas como Spleeft están empezando a cerrar esa brecha, ofreciendo un AMS que hace posible lo que al VBT le faltaba desde hace años: conectividad, automatización y escalabilidad.

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Tips para mejorar tu “ambiente” de entrenamiento

Tips para mejorar tu ambiente de entrenamiento

Un entorno de entrenamiento bien diseñado puede marcar la diferencia entre el éxito y el estancamiento. Desde aprovechar la tecnología adecuada hasta fomentar la competencia entre atletas, pequeños cambios pueden optimizar el rendimiento y el compromiso en cada sesión.

La tecnología, bien seleccionada y adaptada al presupuesto y necesidades reales, es un aliado para medir, evaluar y motivar. Dispositivos como transductores de posición lineal o alfombras de contacto pueden aportar datos valiosos, siempre que sean prácticos y se integren sin fricciones a la rutina.

El foco debe estar en lo que realmente importa y se puede controlar: métricas relevantes, progresiones claras y estrategias que impacten directamente en el rendimiento. Generar un entorno competitivo mediante tablas de clasificación, objetivos de velocidad o potencia, y métricas variadas aumenta la motivación y el esfuerzo colectivo.

Equilibrar la individualización con la eficiencia es clave; diseñar calentamientos, protocolos de movilidad, enfriamientos y trabajos pliométricos predefinidos ahorra tiempo y mantiene la calidad. Y, como líder, aplicar el concepto de skin in the game: comprometerse al mismo nivel que los atletas, asumir riesgos y compartir responsabilidades para generar confianza y cohesión.

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Cómo comparar atletas en base a su perfil carga-velocidad

Cómo comparar atletas en base a su perfil carga-velocidad

El perfil carga-velocidad es una herramienta clave dentro del entrenamiento basado en la velocidad (VBT) para evaluar y comparar el rendimiento entre atletas. Basado en la relación lineal y negativa entre carga y velocidad concéntrica media, este perfil permite identificar fortalezas y debilidades: pendientes más pronunciadas suelen indicar mayor eficiencia en mover cargas ligeras a alta velocidad, mientras que pendientes más planas pueden señalar la necesidad de mejorar la fuerza con cargas pesadas.

Mediante el análisis de variables como L0 (carga extrapolada a velocidad cero), V0 (velocidad con carga cero) o el área bajo la curva (AUC), los entrenadores pueden obtener una visión más completa de la relación fuerza-velocidad de un atleta. Este enfoque es útil para personalizar el trabajo según el perfil individual, ajustar la carga relativa y realizar comparaciones antes y después de un bloque de entrenamiento.

Aunque es una herramienta poderosa, el perfil carga-velocidad no debe usarse de forma aislada. Su valor aumenta cuando se integra en un análisis global que contemple la técnica, el contexto del deporte y las características individuales del atleta.

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Velocidad media propulsiva vs velocidad pico: ¿cuándo, cómo y por qué?

Velocidad media propulsiva vs velocidad pico: ¿cuándo, cómo y por qué?

En el entrenamiento de fuerza basado en la velocidad (VBT), la elección de la variable de velocidad —velocidad media (VM), velocidad media propulsiva (VMP) o velocidad pico (PV)— es clave para modelar correctamente la relación carga-velocidad y orientar la programación. Cada métrica ofrece ventajas y limitaciones según el tipo de ejercicio, la carga y el objetivo del entrenamiento.

En ejercicios tradicionales con cargas altas (>75/80% 1RM), la VM o la VMP son más precisas para evaluar y seguir el rendimiento, mientras que la VMP resulta especialmente útil en ejercicios explosivos o balísticos, donde la proyección de la carga elimina la fase de frenado. Por su parte, la PV cobra relevancia para detectar el momento exacto de máxima aceleración, aunque debe interpretarse junto con el tiempo que tarda en alcanzarse.

Comprender cuándo y cómo aplicar cada variable permite no solo mejorar la precisión en la evaluación, sino también optimizar la selección de ejercicios y la carga de trabajo. Con un uso estratégico, el VBT sigue siendo una herramienta potente para potenciar la explosividad, monitorizar la fatiga y maximizar el rendimiento.

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Cómo utilizar el entrenamiento basado en la velocidad para seguir con precisión el progreso de un atleta

Cómo utilizar el entrenamiento basado en la velocidad para seguir con precisión el progreso de un atleta

El entrenamiento basado en la velocidad (VBT) se ha convertido en una herramienta clave para estimar el 1RM y monitorear el rendimiento de manera rápida, precisa y sin interrumpir la dinámica del entrenamiento. Gracias a la relación estable entre carga y velocidad concéntrica, y a métodos como el perfil carga-velocidad o el umbral de velocidad mínima (MVT), es posible evaluar la fuerza de un atleta con cargas submáximas y sin la fatiga que genera un test máximo tradicional.

Combinado con la inferencia basada en magnitud (IBM) —que permite diferenciar cambios reales del simple ruido de medición—, el VBT ofrece un enfoque potente para ajustar el entrenamiento de forma individualizada. Este método facilita el seguimiento diario del rendimiento, ayuda a identificar mejoras o pérdidas relevantes y permite tomar decisiones fundamentadas en datos, maximizando la efectividad de cada sesión.

En definitiva, integrar VBT e IBM no solo optimiza el control del progreso, sino que también proporciona al entrenador una base sólida para adaptar la carga, prevenir sobreentrenamiento y potenciar el rendimiento del atleta a lo largo de la temporada.

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